Informations générales

Entité de rattachement

Depuis sa création en 1998, BMCE Capital propose un large éventail de solutions financières destinées à une clientèle composée de corporates, institutionnels et particuliers.
Pôle Banque d'affaires du Groupe BMCE Bank of Africa, une institution bancaire marocaine au rayonnement international, BMCE Capital entend jouer un rôle moteur dans le développement des marchés financiers du continent.
Basée à Casablanca, véritable hub d'échange entre l'Europe, l'Afrique et le Moyen-Orient, BMCE Capital est présente en Tunisie à travers sa filiale Axis Capital et en Afrique de l'Ouest à travers sa filiale BOA Capital. Notre banque d'affaires bénéficie du réseau de sa maison-mère, le Groupe BMCE Bank Of Africa, en Afrique et dans le monde.
Le développement de BMCE Capital repose sur une vision stratégique partagée par tous ses collaborateurs : celle de devenir un leader panafricain des métiers de banque d'affaires.
  

Référence

2024-331  

Catégorie de l'offre

Standard

Description du poste

Métier

Data Scientist - Data Scientist Confirmé

Intitulé du poste

Data Scientist Confirmé H/F

Type de contrat

CDI

Description de la mission

En tant que Data Scientist confirmé, vous intégrerez l'équipe Digital Innovation de BMCE Capital et participerez activement à des projets stratégiques en exploitant la donnée pour améliorer la performance et l'efficacité de nos services.
Vos principales missions incluent :

• La collecte, le nettoyage et l'analyse de données provenant de sources internes et externes ;

• La modélisation statistique et machine learning pour la prédiction des tendances, le scoring, et l'optimisation des processus bancaires ;

• La conception et mise en œuvre d'algorithmes et de modèles prédictifs répondant aux besoins métiers (analyse des risques, valorisation d'actifs, optimisation des portefeuilles, etc.) ;

• La collaboration avec les équipes métiers de la banque pour identifier les leviers d'amélioration grâce à la data science ;

• Le développement de solutions automatisées permettant l'analyse continue et la visualisation des données via des dashboards ;

• La participation à la veille technologique afin d'identifier les nouvelles tendances et innovations dans le domaine de la data science.

Profil

• Titulaire d'un diplôme en Data Science, Statistiques, Informatique ou dans un domaine équivalent, vous bénéficiez d'une expérience de 1 à 3 ans dans un poste similaire, de préférence dans le secteur bancaire ou financier ;

• Vous faites preuve de rigueur, d'une grande attention aux détails, et possédez une bonne capacité à travailler en équipe ;

• Vous êtes doté(e) d'excellentes compétences en communication.

• Autonome, proactif(ve) et doté(e) d'un esprit d'initiative, vous êtes également force de proposition.

Compétences requises :

• Maîtrise des outils et langages : Python, R, SQL, SAS, ou équivalents.

• Compétences en machine learning : algorithmes supervisés et non-supervisés, régression, classification, clustering, etc.

• Connaissance des bases de données : conception, extraction, transformation, et chargement des données (ETL).

• Expérience dans l'utilisation de solutions de visualisation (Tableau, Power BI, etc.).

• Bonne compréhension des problématiques bancaires : analyse des risques, gestion de portefeuilles, valorisation d'actifs.
• Esprit analytique et compétences en résolution de problèmes complexes.

• Capacité à traduire des problématiques métiers en solutions data pertinentes.

• Maîtrise des méthodologies Agile et expérience dans un environnement collaboratif.

Localisation du poste

Localisation du poste

Maroc

Lieu

Critères candidat

Diplôme

Langues

• Français (Langue Maternelle)
• Anglais (Courant)